블로그

Oct 09, 2023

AI가 배관공 같은 무역 노동자를 대체할 것인가? 아직 아님

인공 지능을 기반으로 한 4차 산업 혁명이라고 부르는 시대에 파이프 수리의 한계는 무엇입니까? 배관공이 주방 수도꼭지를 설치하고 있습니다.

인공 지능을 기반으로 한 4차 산업 혁명이라고 부르는 시대에 파이프 수리의 한계는 무엇입니까?

배관공이 캘리포니아 주 새크라멘토에서 건설 중인 집에 주방 수도꼭지를 설치하고 있습니다. (AP 사진/Rich Pedronceli)

이 이야기는 주간 건강 및 과학 팟캐스트인 The Pulse에서 발췌되었습니다.

Apple Podcasts, Spotify 또는 Podcast를 받을 수 있는 곳 어디에서나 찾아보세요.

1981년 Roger Wakefield는 햄버거 레스토랑을 운영하고 있을 때 그의 가장 친한 친구가 그에게 인생을 바꾸는 질문을 했습니다.

“그가 '이 일을 영원히 할 건가요?'라고 말했습니다. 웨이크필드가 말했다.

당시 웨이크필드는 16세였고 그는 항상 다른 사람과 함께 일하는 것보다 손으로 일하는 것을 좋아했습니다. 그러나 텍사스의 그 느린 화요일 밤, 그는 친구에게 공연이 너무 좋아서 절대 놓지 못할 것 같다고 말했습니다.

“그리고 그는 나를 바라보며 '그럼 그만 두거나 해고되면 어떻게 되나요? 누가 당신을 고용할까요?' 그리고 나는 그것에 대해 생각해 본 적이 없습니다.”라고 Wakefield는 말했습니다. “1980년대였어요. 우리는 로봇이 그 자리를 차지할 것이라고 이야기하고 있었습니다. 그들은 모든 제조 작업을 수행하고 모든 산업 작업을 수행할 것입니다.”

그들의 직업이 중복되거나 무의미해지는 것은 시간 문제일 뿐이라고 그의 친구는 말했습니다.

그들에게는 두 가지 미래 중 하나를 선택할 수 있는 기회가 주어졌습니다. 하나는 로봇을 만들고 소유한 사람들을 위한 것이고 다른 하나는 로봇으로 대체될 사람들을 위한 것입니다.

웨이크필드는 학교에 다니지 않았기 때문에 그의 운명은 학교와 일치하는 것처럼 보였습니다. 그러나 그의 친구는 그의 아버지와 형제들이 선택한 세 번째 길, 즉 배관공이 되는 길에 대해 그에게 말했습니다.

그는 “로저, 보세요. 로봇은 결코 배관 작업을 할 수 없을 것입니다”라고 웨이크필드는 말했습니다.

지금까지 그의 친구의 말이 옳았습니다.

웨이크필드는 40년 넘게 배관공으로 일해 왔으며 패스트푸드 체인점들이 계속해서 기술로 전환하고 있는 반면, 웨이크필드는 아직 로봇이 그와 그의 동료 상인들이 할 수 있는 일을 시도하는 것을 본 적이 없습니다.

그러나 이제 일부 사람들이 인공 지능을 기반으로 하는 4차 산업 혁명이라고 부르는 이 새벽에도 이러한 주장은 언제까지 유지될까요?

펄스 구독하기

건강과 과학의 중심에 있는 사람과 장소에 대한 이야기입니다.

보스턴 다이나믹스(Boston Dynamics)가 제작한 대형 휴머노이드 로봇인 Atlas를 예로 들어 보겠습니다. 그것은 휴면 위장이 미니 냉장고일 수도 있는 실물 크기의 변압기 장난감처럼 보입니다.

올해 공개된 홍보 영상에서 로봇은 두 다리로 걷고, 집게 같은 큰 손을 사용해 도구가 담긴 큰 가방을 비계 위로 집어 던지는 등 능숙하게 작업장을 돌아다닌다. 심지어 완벽한 공중제비도 실행합니다.

Atlas는 환상적인 조수처럼 보입니다(비디오에 묘사된 수많은 OSHA 위반 혐의를 제외하면).

분명한 질문이 남아 있습니다. 이제 기계가 운동선수처럼 움직이고 연인처럼 소통할 수 있다면, 로저 웨이크필드처럼 파이프를 수리하는 것을 막는 것은 무엇일까요?

콜로라도 주립 대학의 컴퓨터 과학 조교수인 Nikhil Krishnaswamy에 따르면, 많은 것들이 있습니다.

Krishnaswamy는 "사람들이 AI가 실제로 무엇인지, AI가 수행하는 작업과 수행하지 않는 작업에 대해 잘 알지 못하는 것 같습니다."라고 말했습니다.

"The Jetsons" 현관문에 나타날 수 있는 것과 같은 로봇 배관공이 곧 등장한다면 Krishnaswamy는 그 사실을 알고 있을 것입니다. 그의 주요 연구 분야는 언어를 사용하여 사람과 상호 작용하는 "구체화된 에이전트"를 사용한 인공 지능 및 자연어 처리입니다.

그러나 Krishnaswamy는 이러한 종류의 기술이 여러 가지 이유로 미래에는 아직 멀었다고 말했습니다.

무엇보다도 1980년대부터 인공지능과 로봇공학 분야에서 많은 발전이 있었지만, 이러한 로봇과 복잡한 프로그램을 제어하는 ​​가장 진보된 모델조차도 일방적인 마인드를 갖고 있기 때문입니다.

“현재 존재하는 모델은 작업 기반입니다. 즉, 나는 [매우 구체적인] 작업을 수행하기 위한 모델을 구축합니다.” 크리슈나스와미가 말했다.

Boston Dynamic의 Atlas와 같은 로봇은 모든 분야를 통과할 수 있는 것처럼 보일 수 있습니다. 완료하라는 요청을 받은 모든 작업에 뛰어들어 인간을 도울 준비가 되어 있습니다. 그러나 Krishnaswamy는 이것이 환상이라고 말했습니다.